2. Python에서 List Comprehension

  일반적으로 사용하는 for문은 속도가 느리고 비효율적입니다. 그 이유는 C스타일이기 때문이며, 파이썬과는 살짝 맞지 않는 구석이 있습니다.

   따라서 List Comprehension을 자주 활용하는 것이 좋습니다.

 

ex)

num = list(range(10))
result = []
for i in num:
    result.append(i)
print(result)

# for문 활용함

  이렇게 for문을 활용하는 것 보다는,

 

num = list(range(10))
result = [i for i in num]
print(result)

# List Comprehension 활용

  List Comprehension을 활용하는 것이 코드도 짧아지며, 속도가 더 빠릅니다. 이를 활용하면 구구단 리스트도 간단하게 만들어 볼 수 있습니다.

 

num = list(range(2, 10))
result = [f'{i}*{j}={i*j}' for i in num
			for j in num]
print(result)

# List Comprehension을 이용한 구구단 리스트 출력