비지도학습1 1. 머신러닝이란?(정의, 문제 해결 과정, 종류) 개요 최근 인공지능 관련 기술들이 핫한 만큼, 이번 페이지에는 머신러닝에 대한 글들을 올려보도록 하겠습니다. 목차 1. 머신러닝이란? 2. 머신러닝 문제 해결 과정 3. 머신러닝의 종류 1. 머신러닝이란? 위키피디아에서는 머신러닝을 "인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야"라고 정의하고 있습니다. 보통 인공지능, ai, 머신러닝, 딥러닝 등의 개념을 혼동해서 사용하는 경우가 많습니다. 정확하게 보자면, 인공지능(ai)의 범주 안에 머신러닝이 있으며, 머신러닝의 범주 안에 딥러닝이라는 개념이 있다고 이해하면 됩니다. 2. 머신러닝 문제 해결 과정 머신러닝은 기본적으로 3가지 개념으로 나뉘게 됩니다. - 문제(Task) T : 해결해야 하는 문제로, 머신러닝에게.. 2021. 1. 6. 이전 1 다음
